Hazkunde denboraldiko zenbait alditan, patata-ekoizleek aldizka kontrolatu behar dute beren laboreen nitrogeno-egoera, ongarriak modu eraginkorrenean aplikatzeko.
Ohiko praktika bat da soro bakoitzeko landareen hostoak biltzea eta gero laborategira bidaltzea nitratoak aztertzeko. Egun gutxiren buruan, ekoizleek nitrogeno ongarri gehiago behar den edo errendimendua normala den adierazten duten emaitzak jasotzen dituzte. Sistemak funtzionatzen du, baina prozesu hori azkartu daitekeela dio I. Wang, irakaslea Wisconsin-Madison Unibertsitatea, Baratze Saila.
"Hostoak biltzeak denbora eta ahalegin handia eskatzen du", dio Wangek.
«Eta batzuetan emaitzak engainagarriak izan daitezke, hostoetako nitrato-kopuruan faktore askok eragin dezaketelako, hala nola, eguraldi-baldintzak edo laginak hartzeko garaiak. Gainera, emaitzek ez dituzte kontuan hartzen eremuaren barruko desberdintasun espazialak [nitrogeno eskakizunak]».
Proiektua finantzatua USDA Elikadura eta Nekazaritza Institutu Nazionala, kamera hiperespektral batetik datuak biltzea eta prozesatzea dakar. Aztertutako patata eremuen gainetik hegan egiten duen UAV (pilotu gabeko aireko ibilgailua) edo hegazkin baxu batean instalatuta dago.
Wang-en taldea ordenagailu-ereduak garatzen ari da irudiak denboraldiko landareen nitrogeno-egoerarekin, errendimenduarekin, kalitatearekin eta denboraldi amaierako etekin ekonomikoekin lotzeko.
"Nire langileek eta biok lineako programa bat garatzea espero dugu, irudi hiperespektralak noiz eta zenbat ernaldu behar diren buruzko informazio bihurtuko dituena, mahastizainek etekinak maximizatu ahal izateko ingurumen-inpaktu minimoarekin", dio Wangek.
"Oihalaren egoeran aldaketak eragiten dituzten faktoreak, hala nola, nutrienteen egoera, hezetasun edo gaixotasunen presentzia eta eza, islada espektralarekin erlazionatuta daude eta, beraz, irudi hiperespektraletan ikus daitezke", dio Trevor Crosby Wang-en graduko ikasleak. laborategia.
Hegaldi bakarrean 70 x 150 metroko ikerketa eremu batean, dozenaka irudi bil daitezke, bakoitzak ehunka banda espektral dituena. Irudien prozesamendua bizkortzeko, Wangek bi langile gako kontratatu zituen. Phil Townsend, Baso eta Faunaren Ekologiako irakaslea, liderra da teledetekzio teknologian. Paul Mitchell-ek, Nekazaritza eta Ekonomia Aplikatua Saileko irakasle eta espezialistak, analisi ekonomiko bat egiten du, eta horren arabera eredu informatiko batek nitrogenoa aplikatzeko gomendioak egiten ditu.
Crosbyk, lurreko neurketetan lidergoa hartuz, landa-inkesta guneetako datuak bildu zituen patataren hazkuntzako hainbat fasetan. Honek hosto-azaleraren indizea, hosto eta zurtoinetako nitrogeno-kontzentrazio osoa, tuberkulu-kopurua eta banakako tuberkuluen pisua eta ingurumen-faktoreak barne hartzen ditu, hala nola lurzoruaren hezetasuna eta tenperatura, eguzki-erradiazioa eta haizearen abiadura. Uzta garaian, tuberkuluen etekin orokorra eta haien tamaina neurtzen ditu.
Gero, Crosbyk eredu hobetuak garatu zituen irudi hiperespektralak lurreko neurketekin lotuz. Helburua laboreen nitrogeno-egoera denbora errealean aurreikustea eta denboraldi amaieran tuberkuluen etekina aurreikustea da. Une honetan, landa-lana eta irudien tratamendua amaituta dago, eta Crosby ereduaren garapenean zentratzen ari da.
Wangek asko partekatzen ditu bere ikerketa estatuko patata eta barazki ekoizleekin. Estatu osoko baserritarrekin harreman ona du eta asko bere ikerketen emaitzen zain daude.